Jak sztuczna inteligencja pomaga diagnozować raka skóry
Systemy diagnostyki wspomaganej komputerowo (CAD):
Systemy CAD oparte na sztucznej inteligencji pomagają dermatologom w interpretacji obrazów zmian skórnych. Systemy te analizują obrazy, identyfikują podejrzane wzorce lub cechy i oceniają prawdopodobieństwo złośliwości. Systemy CAD pełnią rolę drugiej opinii, pomagając dermatologom w podejmowaniu świadomych decyzji i ustalaniu priorytetów pilnych przypadków.
Analiza obrazu dermoskopowego:
Dermoskopia, znana również jako dermatoskopia, to nieinwazyjna technika wykorzystująca powiększenie i światło spolaryzowane do bardziej szczegółowego badania zmian skórnych. Algorytmy AI potrafią analizować obrazy dermoskopowe, wykrywać subtelne wzory i kolory niewidoczne gołym okiem oraz oceniać prawdopodobieństwo nowotworu złośliwego.
Teledermatologia i zdalna diagnostyka:
Sztuczna inteligencja ułatwia teledermatologię, umożliwiając pacjentom zdalne przesyłanie dermatologom obrazów zmian skórnych. Eliminuje to potrzebę osobistych wizyt, szczególnie w przypadku pacjentów z obszarów wiejskich lub obszarów o niedostatecznej dostępności usług, a także osób mających problemy z poruszaniem się. Algorytmy AI potrafią analizować obrazy teledermatologiczne i stawiać wstępne diagnozy, umożliwiając terminowe i dostępne konsultacje.
Segmentacja uszkodzeń:
Algorytmy AI mogą dokładnie oddzielać na obrazach zmiany skórne od otaczającej zdrowej skóry. Jest to szczególnie przydatne w przypadkach, gdy zmiany mają nieregularne granice lub wtapiają się w otaczającą skórę, co utrudnia ocenę wizualną. Dokładna segmentacja pomaga w lepszej analizie i diagnostyce raka skóry.
Integracja z Elektroniczną Kartą Zdrowia (EHR):
Systemy dermatologiczne oparte na sztucznej inteligencji można zintegrować z EHR, umożliwiając bezproblemowe udostępnianie danych pacjentów, historii choroby i wcześniejszych diagnoz. Umożliwia to dermatologom podejmowanie bardziej świadomych decyzji dzięki dostępowi do kompleksowych informacji na temat stanu zdrowia pacjenta.
Wczesne wykrywanie i badania przesiewowe:
Algorytmy sztucznej inteligencji można wykorzystać do analizy dużych ilości obrazów skóry, co potencjalnie umożliwi wczesne wykrycie raka skóry na etapie łatwiejszym do wyleczenia. Programy przesiewowe w kierunku raka skóry oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować podejrzane zmiany, które mogą wymagać dalszego zbadania przez dermatologa.
Pomimo obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji w diagnozowaniu raka skóry należy pamiętać, że systemy sztucznej inteligencji nie mają na celu zastępowania dermatologów, ale raczej pomaganie im w podejmowaniu decyzji. Kliniczna wiedza dermatologów w połączeniu z możliwościami analitycznymi sztucznej inteligencji może skutkować większą dokładnością diagnostyki i lepszymi wynikami leczenia pacjentów.
