Co to jest iv i dv?

W eksperymencie statystycznym zmienna niezależna (IV) to zmienna, którą eksperymentator manipuluje lub zmienia, podczas gdy zmienna zależna (DV) to zmienna mierzona lub obserwowana. IV jest często określany jako zmienna „przyczyny”, podczas gdy DV jest określana jako zmienna „skutku”.

Na przykład w eksperymencie dotyczącym wpływu kofeiny na czujność IV będzie ilością spożytej kofeiny (np. 0 mg, 100 mg, 200 mg), a DV będzie poziomem czujności uczestników (np. mierzony czasem reakcji lub aktywnością EEG).

Należy zauważyć, że IV i DV nie zawsze są wyraźnie rozróżnialne. W niektórych przypadkach może istnieć wiele IV lub DV lub związek między nimi może być złożony i nieliniowy. Możliwe jest również, że IV i DV będą tą samą zmienną, w takim przypadku eksperyment nazywany jest eksperymentem „samokontrolującym się”.

Oto kilka przykładów IV i DV w różnych typach eksperymentów:

* Eksperyment dotyczący wpływu nawozów na wzrost roślin: IV:ilość zastosowanego nawozu; DV:wysokość roślin

* Eksperyment dotyczący wpływu braku snu na pamięć: IV:godziny braku snu; DV:wydajność w teście pamięci

* Eksperyment nad wpływem muzyki na nastrój: IV:rodzaj odtwarzanej muzyki; DV:nastrój uczestników

* Samokontrolowany eksperyment dotyczący wpływu ćwiczeń na utratę wagi: IV i DV:waga uczestników

Starannie projektując eksperymenty i kontrolując IV i DV, badacze mogą uzyskać wgląd w relacje między różnymi zmiennymi i wyciągnąć przyczynowe wnioski na temat wpływu jednej zmiennej na drugą.