Jak interpretować Słupki błędów

Słupki błędów są często zawarte w wykresach do przekazywania zaufania do interpretowanych danych . Gdy dane są kompilowane ,średnio o sobie , że nie wszystko jest znaczące, ponieważ nie wiem, jak wiele zmian może być w oczekiwanych pomiarów . Załóżmy, że miał dwa punkty danych , które były 10 i 10000; Przeciętny będzie 5005 , ale todaleko od obu pomiarów . Słupki błędów to wygodny graficzną interpretację , w których wydaje się większość pomiarów , zwykle 95 procent z nich. Instrukcja
1

Obejrzyj słupków błędów , które są mniejsze wymiary znajdujące się powyżej i poniżej górnej części paska pomiarowego lub linii. Pomiar podstawowy jestśredni , ze słupkami błędów reprezentujących jakiś procent pomiarów , które są oczekiwane do stawienia się w tym przedziale. Zazwyczaj , że zakres jest 95 procent , choć niektórzy badacze mogą używać 90 lub 99 procent .
2

Porównaj kolejnych pomiarów , aby zobaczyć , czy wchodzą one w tym zakresie . Jak sugeruje , 95 procent , lub bez względu na wybrany procent , spadek w tym zakresie .
3

Narysuj poziomą linię na wykresie z paska błędów Każda średnia jest . Jeżeli zakresy zachodzą na siebie , to różnice pomiędzy średnimi nie mają znaczenia; to jest, nie ma statystycznie mierzalny różnica pomiędzy dwoma średnimi . Jeżeli zakresy bar błąd nie pokrywają się , a następnie średnie są uważane za istotnie różne , co oznacza, że ​​jest wystarczająca ilość danych eksperymentalnych wskazujących, wartości różnią się więcej niż można by się spodziewać przez przypadek sam. Imperium