Jak korzystać z dużych próbek do badań w pielęgniarstwie
Podczas prowadzenia badań pielęgniarskiej , starannie wybrać populacji próbnych, aby nie tracić czasu na badania , wysiłek pacjenta i kosztów obsługi . Idealnie , próby kliniczne powinna być wystarczająco duża, aby niezawodne wykrywanie najmniejszych różnic w podstawowej wyniku wśród pacjentów . Podczas pracy z dużej próby , kryteria wyboru , które wykorzystują specjalnie określająludność do studia. Jak dobrze, wykorzystanie kryteriów wykluczenia, w celu uniknięcia nieprawidłowego podziału zasobów lub szkody przedmiotów . Wreszcie szczególnie duże próbki mogą być niemożliwe do zbadania w ramach czasowych i budżetowych; w takim przypadku , można wybrać podzbiór próbki do pracy. Rzeczy, które musiszkryteria włączenia
kryteria wykluczenia
Pokaż więcej instrukcji
1
Upewnij się, że duża próbka ma cechy kliniczne - znanych jako kryteria -integracji - trzeba ukończyć studia . Wiek jest częstokluczowym czynnikiem . Podczas testowania leku na populacji , na przykład, można wybrać skupić się na kobietach w wieku lat trzydziestu , rozumując , że stosunek korzyści do szkody jest najwyższa u kobiet po trzydziestce i mniej widoczne w innych grupach wiekowych . Alternatywnie , jeśli wielkość próbki jest naprawdę duży, można potencjalnie testowania różnych grup wiekowych , rysunek statystycznie istotnych wniosków na temat każdej grupy wiekowej .
2
Upewnij się , że dobrze, żewyniki badania można uzyskać z próbki może być zestawiona z większej populacji -drugi rodzaj kryteriów włączenia . Korzystanie większe próbki , może sugerować , że wyniki są bardziej skłonni do opisania ogólnej populacji; jednak wziąć pod uwagę , w jaki sposób znaleźć swoje tematy . Pacjenci w swoim szpitalu mogą byćdostępne i tanie źródło tematów . Specyfiki lokalnych pacjentów lub pacjentów w szpitalu , choć może zakłócać uogólniania wyników do innych populacji . Nie ma jednego sposobu działania jest wyraźnie dobrze, czy źle , a może trzeba dokonywać wyborów , które wymagają kompromisów pomiędzy celów naukowych i praktycznych .
3
Ustanowienie kryteriów wykluczenia . Innymi słowy , zidentyfikowanie podzbiory osób w swojej próbie , którzy mieszczą się kryteria włączenia , gdyby nie pewne cechy, które mogą wpływać na powodzenie dalszych wysiłków , jakości danych lub dopuszczalności randomizowanego leczenia . Na przykład, jeślipacjent jest alkoholikiem lub planuje przenoszenie z państwa , przeprowadzania badań norm w nim może być trudne . Ponadto, jeżelipacjent ma udar mózgu , to jest prawdopodobne, że będzie ona wystąpić niekorzystne skutki w wyniku badania.
4
wybranie podzbioru próbki , czy próbka jest zbyt duża studiować każdy temat w ramach czasowych i budżetowych . Próbkowania prawdopodobieństwo , która polega na wyborze podzbioru losowo , przewiduje rygorystyczne podstawę do uogólnienia na zastosowanie wyników badań do populacji jako całości . Badacze także często korzystają z wygody pobierania próbek , co wiąże się z wykorzystaniem ludzi , którzy spełniają kryteria wejściowe i są łatwo dostępne dla badacza . Próbkowania wygoda ma oczywiste zalety pod względem kosztów i logistyki . Określić , choć , czy można korzystać z wygody i nadal próbkowanie rzetelnie odpowiedzieć na pytanie naukowe pod ręką . Imperium