Jakie są zalety tej metody korelacyjne

? Teoria korelacji określa wzorzystą występowanie jakichkolwiek dwóch zmiennych . Mimo że jest w teorii matematycznych , jego praktyka jest powszechnie stosowane . Naukowcy mogą skupić się na dosłownie wszystko, od wzrostu i masy ciała do możliwego związku genetycznie dziedzicznych cech rodzinnych. Jego badanie wzorców występujących ekologicznie łagodzi praktyków korelacji z dusznym eksperymentu naukowego , zapewniając jednocześnie numerycznie dokładny wynik. Chociaż metoda korelacji nie wykazała związku przyczynowego, to sugeruje, możliwych kierunków dalszych badań klinicznych zmiennych , że nie może inaczej być testowane . Wzory wystąpienia

statystycznej korelacji używa dowodów utożsamiać relacji . Obie zmienne mogą się znacznie różnić od siebie. Jednak korelacja ignoruje te różnice i podkreśla podobnych wystąpień między nimi . Zgodnie z York University ,badania biometryczne dziedziczenia był pod ogromnym wpływem analizy korelacji . W ten sposób naukowcy mogli powiązać cechy osobowości , które mogą obejmować pokoleniom rodziny . American Medical Association w 2006 r. odnotowano , że gdy u kobiet z depresją się objawem darmo , ich dzieci są mniej prawdopodobne, aby być z rozpoznaniem depresji . Naukowcy byłoby skorelowane występowania depresji u matki i dziecka , aby w końcu dotrzeć do tego wniosku.
Stopień pokrewieństwa

Analiza korelacji zawiera z matematycznego współczynnika między 1,00 i -1,00 . " Plus " oznacza zwiększone występowanie obu zmiennych ," minus " oznacza wzrost jednej zmiennej ze spadkiemdrugiej. Dowolną liczbą tych polarnych końcach oznacza stopień zależności między tymi dwiema zmiennymi . Korelacja produkuje obiektywne statystyki do reprezentowania relacji . Nawet0,00 korelacja oznacza brak stopień pokrewieństwa . Toprecyzyjne korelacji . Imperium Kierunek związku

praktyków korelacji może nie tylko zidentyfikować statystyczną zależność pomiędzy dwoma zmiennymi , ale także ustanowienie na odwrotną zależność . Wzrost jednej zmiennej może spowodować spadekinnych. Nazywa się to ujemne korelacje . Zerowej korelacji jest wtedy występowanie jednej zmiennej nie ma wpływu na drugiej zmiennej. Na przykład ,rośnie nastolatek z " pustego " nogi je jak koń , ale nie uzyskuje funta : negatywną korelację pomiędzy spożyciem kalorii i przyrost wagi. Badacze na ogół znaleziono pozytywną korelację sugerujące, że wysocy ludzie wydają się być cięższe .
Etycznie Przyjazna

korelacji jest oparte na statystycznych , dlatego można zbadać relacje , bez konieczności nieetyczne eksperymenty w celu uzyskania dowodów . Przykład depresja pasuje . Korzystanie korelację , naukowcy mogą poświęcićdziecku żal eksperymentów z depresją w celu analizy . W ten sposób , korelacja jest uważny . Nie starają się izolować zmiennych w metodologii naukowej . Jakiekolwiek doświadczenie , które , z definicji, zagrażają dwie zmienne pacjenta jest klinicznie niepotrzebne z korelacji . Imperium